Para la prueba de los algoritmos utilizaremos la siguiente imagen con ruido
- Filtros de suavecimiento Lineales: Llamados filtros promedios, consiste simplemente en promediar los pixeles que caen dentro de la mascara, son llamados tambien filtros de paso bajo se usan para reduccion de ruido, y eleiminar detalles detalles irrelevantes Utilizando la siguiente mascara:
obtendremos el siguiente resultado:
Utilizando la siguiente mascara
Se obtiene el siguiente resultado
otro caso es utilizando una máscara como la que se muestra a continuación
Se obtiene el siguiente resultado
Utilizando un filtro gausiano con una mascara de convolucion de 3 x 3 se tiene
- Filtros de suavecimiento Estadisticos:
- Filtro Max: Se considera el valor mas alto de los pixeles ordenados, este método busca puntos brillantes en la imagen.
2. Filtro Min: Se considera el valor mas pequeño de los pixeles ordenados, busca puntos oscuros en la imagen
3.Filtro del punto Medio: Escoger el valor máximo y mínimo dentro de la ventana y promediarlos
4. Filtro de la Media Geométrica: trabaja mejor con ruido gaussiano, se comporta mal con ruido tipo sal y pimienta, utiliza la siguiente formula:
Resultado obtenido:
